深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-10-18 14:25:25
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。
- 2.深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层，其优点是（ ）
- 3.深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。
- 4.深度学习等同于神经网络
- 5.深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)
- 6.下列关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）
- 7.深度学习是基于RNN循环神经网络
- 8.神经网络中，隐藏层之间神经元连接时的权值是（ ）。
- 9.深度神经网络（DNN）中，哪一层负责从输入数据中学习特征表示？（ ）
- 10. 简述什么是全连接神经网络模型，并画出输出层为4个输入节点，两个隐藏层，每个隐藏层3个节点，输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
