答案:算法式和启发式算法式:在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法,直至选择一种有效的方法解决问题。即把解决问题的方法一一进行尝试,最终找到解决问题的答案。优点:能够保证问题的解决缺点:采用这种策略在解决某些问题时需要大量的尝试,因此费时费力,而且当问题复杂、问题空间很大时,人们很难依靠这种策略来解决问题。另外,有些问题也没有现成的算法或尚未发现其算法,对这种问题,算法策略将是无效的。)启发式:根据一定的经验,在问题空间内进行较少的搜索,以达到问题解决的一种方法。• 常用的启发式策略:手段目的分析策略、逆向搜索、爬山法、试探搜索法手段目的分析策略:将需要达到的问题的目标状态分成若干子目标,通过实现一系列的子目标最终达到总目标。基本步骤:1. 认清问题的初始状态和目标状态2. 分解问题的中目标为若干子目标3. 选择手段将初始目标向第一个子目标推进,以此类推4. 达到第一个子目标后,再选择手段向第二个子目标推进,以此类推5. 如果某一手段行不通,就退回原来状态,重新选择手段,直至问题最终解决。逆向搜索:从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法。爬山法:类似于手段目的分析法的一种解题策略。它是采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到问题解决的一种方法。试探搜索法:利用事先得到的有关达到目标的某种信息和已有经验寻找问题解决的突破口,从中获得更多信息,以便进一步选择最有利于达到目标的方向再进行探索。