在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-03-23 10:44:11
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译
- 2.基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法
- 3.基于深度神经网络的机器翻译（神经机器翻译）中，引入的“注意力机制”可以提高长句的翻译质量，它赋予句子中的每个词相同的注意力（权重）。
- 4.机器翻译不会取代人工翻译。
- 5.早期用于人脸识别的神经网络主要是哪种类型的神经网络？（）
- 6.相比于基于递归神经网络和注意力机制的模型，基于预训练语言模型的阅读理解模型在结构上更加简单
- 7.最常用的遥感图像分类方法是（）。A、基于纹理特征的统计分类方法B、基于时间特征的统计分类方法C、基于空间特征的统计分类方法D、基于光谱特征的统计分类方法
- 8.面向对象的分析方法主要是建立三类模型，即（ ）。
- 9.对于词性标注的主要方法包括哪些。（）A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于语义的标注方法D.基于统计的和基于规则的相结合的方法
- 10.【单选题】下列关于统计模型,说法错误的是 : A. 统计模型是用概率分布来描述随机因素的影响。 B. 统计模型是需要搜集大量的数据，基于对数据的分析建立随机模型。 C.
