在人工智能训练的模型验证阶段,需要在验证集上达到理想的评估指标。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-11-18 17:08:28
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.在人工智能训练的模型验证阶段,需要在验证集上达到理想的评估指标。
- 2.在人工智能训练的模型训练阶段，需要在训练集上达到理想的评估指标。
- 3.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。
- 4.同时对模型的训练采取了基于最好的验证集准确率来保存模型，每一回合训练结束后算出模型在验证集上的准确率并与之前保存下来的最好准确率模型比较，
- 5.交叉验证是一种常用的评估机器学习模型性能的方法，它将数据集分为训练集和测试集。（ ）
- 6.在模型训练和验证过程中，验证损失在每次epoch结束时计算，并用于评估当前模型的性能。如果当前epoch的验证损失是迄今为止最小的，则保存模型参数。（ ）
- 7.有模型都在统一且独立的验证集上进行调优，并在独立的测试集上进行最终性能评估。
- 8.若训练时使用了数据集的全部特征,模型在训练集上的准确率为100%,验证集上准确率为70%。出现的问题是?A.1. 欠拟合B.2. 过拟合C.3. 模型很完美
- 9.在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法
- 10.一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
