并发操作可能会产生哪几类数据不一致用什么方法能避免各种不一致的情况
并发操作可能会产生哪几类数据不一致用什么方法能避免各种不一致的情况
发布时间：2025-06-08 14:02:42
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答案：并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。
（1）丢失修改（Lost Update）
两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了）T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。
（2）不可重复读（Non-Repeatable Read）
不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。
（3）读“脏”数据（Dirty Read）
读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到
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- 1.并发操作可能会产生哪几类数据不一致用什么方法能避免各种不一致的情况
- 2.解决并发操作带来的数据不一致性问题普遍采用
- 3.并发操作导致的数据不一致有：丢失数据修改、读“脏”数据和____________。
- 4.解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用（ ）技术。
- 5..数据库并发操作会带来数据的不一致现象，通常包括（ ）。 A、丢失数据修改 B、不可重复读 C、读“脏”数据 D、产生“幽灵”数据
- 6.对并发操作若不加以控制，可能会带来（ ）问题。
- 7.并发操作会带来什么后果？
- 8.解决并发操作带来的数据不一致问题的主要技术是( )。 A. 封锁 B. 存取控制 C. 恢复 D. 协商
- 9.解决并发操作带来的数据不一致问题的主要技术是( )。A.恢复B.封锁C.协商D.存取控制
- 10.在数据库中，产生数据不一致的根本原因是
