一个SVM存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能:（ ）
A、增大惩罚参数C
B、减小惩罚参数C
C、减小核函数系数(gamma值)
D、增大核函数系数(gamma值)
发布时间：2025-06-29 21:46:10
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：增大惩罚参数C
相关试题
- 1.一个SVM存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能:（ ）
- 2.与总最小二乘TLS法进行模型拟合相比，RANSAC方法主要解决的问题是? 存在过拟合问题噪声点参与模型拟合没有合适模型描述存在欠拟合问题
- 3.正则化方法能解决欠拟合问题
- 4.在图像分类任务中，训练样本少可能会带来模型欠拟合的问题。
- 5.在图像分类任务中，训练样本少可能会带来模型欠拟合的问题。
- 6.模型太过于复杂的话，会造成欠拟合
- 7.关于欠拟合（under-fitting）.下面哪个说法是对的？（ ）
- 8.试题编号:284849] (判断题)数据集扩充对于欠拟合和过拟合来说都是一个有效的方法。
- 9.简述什么是欠拟合和过拟合、产生的原因以及如何解决。
- 10.模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )
