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在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为( )
A、前馈神经网络
B、径向基神经网络
C、深度神经网络
D、卷积神经网络
发布时间:
2024-10-29 10:57:25
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消防设施操作员
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(
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答案:
前馈神经网络
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在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为( )
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Q-learning算法中,Q函数是( )
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深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
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深度学习(Deep Learning)都采用神经网络算法。
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在神经网络中,常用的激活函数有
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前馈神经网络适用的场景为
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Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
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在Q-Learning中,所谓的Q函数是指
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在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。
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