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神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-10 16:28:02
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(
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答案:
对
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1.
神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。
2.
BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。( )
3.
神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。
4.
人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。? 正确错误
5.
卷积神经网络的参数主要集中在? ( )
6.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
7.
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8.
下列哪项不是神经网络参数优化与学习的常用方法。( )
9.
为了调整填充图案的方向,应该调整角度参数的值( )
10.
神经网络中,隐藏层之间神经元连接时的权值是( )。
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