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在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-10-12 14:38:44
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相关试题
1.
在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。
2.
如果回归模型中的随机扰动项u与某个解释变量相关,则OLS估计量不满足无偏性,也不满足一致性。
3.
对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。
4.
异方差性产生的后果主要包括:? OLS估计量仍是无偏的。OLS估计量仍是有效的。标准误的OLS估计量是有偏的。OLS估计量不再是有效的。
5.
【判断题】要得出线性模型的OLS估计量无需满足经典线性回归模型的全部假定
6.
跟不存在多重共线性的情况相比,若模型中解释变量间存在多重共线性,则参数的OLS估计量的方差将( )。
7.
文件夹可以包含一个或多个文件夹
8.
文件夹可包含一个或多个文件夹。
9.
没有一个在全部的或大部分的模型中有优势。在GARCH,APARCH和MS-GARCH模型中,
10.
多元回归模型的相关分析中()
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