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在深度学习中,哪个不是自动调整模型超参数的方法?( )
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发布时间:
2025-05-10 11:01:36
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答案:
人工调整
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1.
在深度学习中,哪个不是自动调整模型超参数的方法?( )
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自动化机器学习算法可以自动调整模型的()。
3.
以下哪种方法可以提高深度学习模型的表现( )。
4.
在路径属性中,可以为所有目标点自动调整轴配置参数,右键单击路径,选择“配置参数”中的“自动配置”即可
5.
深度学习不是机器学习。( )
6.
大模型微调时,模型的参数不需要进行调整。
7.
在调试模型时,推荐的做法是( )。A 逐步调整超参数 B 同时调整多个超参数 C 记录每次调试的结果以便分析 D 仅关注训练损失而不考虑验证损失 E 在不同的数据集上验证模型性能
8.
常见的深度学习模型包括:()
9.
常见的深度学习模型包括:()
10.
深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。
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