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()是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络
()是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络
发布时间:
2025-05-30 17:43:08
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(
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答案:
卷积神经网络;卷积;卷积神经;卷积网络
相关试题
1.
()是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络
2.
深度学习可以自动提取输入数据的特征,而不需要人工设计特征工程。
3.
多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
4.
人工神经网络是实现人工智能的核心技术,是一种算法
5.
人工神经网络是一种人脑的人工表示,试图仿真其学习过程。
6.
在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是( )
7.
卷积神经网络是一个前馈型多层的神经网络。( )
8.
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。( )
9.
建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。
10.
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期。
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