有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是？
A、网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡。;
B、学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值。;
C、学习率可以随着训练误差动态调整效果更好。;
D、学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的。
发布时间：2025-05-08 20:05:47
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答案：学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值。
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