用K-means聚类模型对用户进行分群，并结合肘部法与轮廓系数对聚类数进行了合理判定，
用K-means聚类模型对用户进行分群，并结合肘部法与轮廓系数对聚类数进行了合理判定，
发布时间：2025-05-15 03:32:30
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答案：K-means聚类是一种常见的无监督学习算法，用于将数据点划分为K个簇。结合肘部法和轮廓系数可以更合理地确定最优的聚类数K。肘部法通过观察误差平方和（SSE）随K值增加的变化趋势，找到SSE下降速度变缓的“肘点”；轮廓系数则衡量样本在簇内的紧密程度和簇间的分离程度，值越大表示聚类效果越好。
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