强化学习中，机器的每一步行动都会获得相应的奖励或惩罚。A.正确B.错误
强化学习中，机器的每一步行动都会获得相应的奖励或惩罚。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-12-28 17:27:31
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.强化学习中，机器的每一步行动都会获得相应的奖励或惩罚。A.正确B.错误
- 2.强化学习的最终目标是获得最优的行动策略。A.正确B.错误
- 3.强化学习用于提高策略网络（Policy Network）的效果时，需要将输赢作为奖励和惩罚。（）。A.正确B.错误
- 4.强化学习用于提高策略网络（Policy Network）的效果时，需要将输赢作为奖励和惩罚。（）。A.正确B.错误
- 5.神经网络是机器学习技术的一个分支。A.正确B.错误
- 6.A.正强化B.负强化C.消退D.惩罚
- 7.设计学习算法时，首先应确定的是机器中可以变化的部分。A.正确B.错误
- 8.应得应受到奖励或惩罚
- 9.任何结构或构件在外力作用下都会产生变形。A.正确B.错误
- 10.染色翡翠在查尔斯滤色镜下都会变红或粉红色。A.正确B.错误
