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某农产品试验产量https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/5ab5c9ea15ce36d3071fc1512af33a87e950b1bc.jpg(公斤/亩)和施肥量https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/9213b07eca806538edf1e67287dda144ad3482bc.jpg(公斤/亩)7块地的数据资料汇总如下:https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d1a20cf431adcbef9a2f3c67bcaf2edda3cc9fbc.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/574e9258d109b3de83cca609dcbf6c81800a4c5b.jpghttps://bgk-photo.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc7a6738f8dc100baa1cd112a5b.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/71cf3bc79f3df8dcea2bcdf0dd11728b471028b8.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d788d43f8794a4c23735a54a1ef41bd5ad6e39b8.jpg后来发现遗漏的第八块地的数据:https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d01373f082025aafcd413caaebedab64034f1a5b.jpg,https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/eac4b74543a98226b7b269469a82b9014a90eb64.jpg。要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算,并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。(1)该农产品试验产量对施肥量X(公斤/亩)回归模型https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/aec379310a55b3199fefc01453a98226cffc17b8.jpg进行估计;(2)对回归系数(斜率)进行统计假设检验,信度为0.05;(3)估计可决系数并进行统计假设检验,信度为0.05。

某农产品试验产量https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/5ab5c9ea15ce36d3071fc1512af33a87e950b1bc.jpg(公斤/亩)和施肥量https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/9213b07eca806538edf1e67287dda144ad3482bc.jpg(公斤/亩)7块地的数据资料汇总如下:https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d1a20cf431adcbef9a2f3c67bcaf2edda3cc9fbc.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/574e9258d109b3de83cca609dcbf6c81800a4c5b.jpghttps://bgk-photo.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc7a6738f8dc100baa1cd112a5b.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/71cf3bc79f3df8dcea2bcdf0dd11728b471028b8.jpg https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d788d43f8794a4c23735a54a1ef41bd5ad6e39b8.jpg后来发现遗漏的第八块地的数据:https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/d01373f082025aafcd413caaebedab64034f1a5b.jpg,https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/eac4b74543a98226b7b269469a82b9014a90eb64.jpg。要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算,并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。(1)该农产品试验产量对施肥量X(公斤/亩)回归模型https://bgk-photo.cdn.bcebos.com/aec379310a55b3199fefc01453a98226cffc17b8.jpg进行估计;(2)对回归系数(斜率)进行统计假设检验,信度为0.05;(3)估计可决系数并进行统计假设检验,信度为0.05。

发布时间:2024-12-28 22:16:59
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答案:解:首先汇总全部8块地数据: =255 20 =275 =1217.71 7=10507 =10507 202 = 10907 = 10907-8=1453.88=3050 400=3450 =8371.429 7=1337300 =1337300 4002 = 1497300 =1497300 -8()== 9487.5 ==3122.857 7=114230 =114230 20400 =122230 =122230-834.375431.25 =3636.25(1)该农产品试验产量对施肥量X(公斤/亩)回归模型进行估计 统计意义:当增加1个单位,Y平均增加2.5011个单位。经济意义:当施肥量增加1公斤,亩产量平均增加2.5011公斤。(2)对回归系数(斜率)进行统计假设检验,置信度为0.05。 = 0.2122H0: b = 0 H1: b≠0 = = 11.7839> 2.447(=)∴拒绝假设H0: b = 0, 接受对立假设H1: b≠0统计意义:在95%置信概率下,=2.5011与b=0之间的差异不是偶然的,=2.5011不是由b=0这样的总体所产生的。经济意义:在95%置信概率下,施肥量对亩产量的影响是显著的。 (3)估计可决系数并进行统计假设检验,信度为0.05。统计意义:在Y的总变差中,有95.86%可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义:在亩产量的总变差中,有95.86%是可以由施肥量做出解释的。 ∴拒绝假设 接受对立假设统计意义:在95%的置信概率下,回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差异不是偶然的,不是由这样的总体产生的。经济意义:在95%的置信概率下,施肥量对亩产量的影响显著。
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