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决策树算法ID3基于( )作为属性选择的
决策树算法ID3基于( )作为属性选择的
发布时间:
2025-09-03 17:04:40
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答案:
信息增益
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决策树算法ID3基于( )作为属性选择的
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决策树是一种基于()进行决策的算法。
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C4.5决策树构造算法的特征选择采用( )
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特征选择是决策树学习算法的关键()
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ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.不纯度降低值
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C4.5算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。
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决策树是基于规则的树状结构的算法,可解释性较强。( )
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教材P93的4.3题:试编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树的算法,并为表4.3中的数据生成一棵决策树。
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随机森林只能选择决策树作为基分类器。( )
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ID3 算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择,选择信息增益最大的特征进行分裂。
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