使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
A、正确
B、错误
发布时间：2025-05-12 02:56:37
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答案：A
相关试题
- 1.使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
- 2.监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注，使用有标注的训练数据集就是监督学习。
- 3.无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
- 4.模型可以分类有监督学习模型，无监督学习模型和半监督学习模型。（ ）
- 5.数据挖掘需要掌握一定的机器学习模型例如贝叶斯方法、决策树、监督学习模型。()
- 6.监督学习的训练集时有标签的数据。
- 7.监督学习可以处理无标记数据。
- 8.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 9.在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
- 10.监督学习的训练集是有标签的数据。
