答案:1. 大数据的4V特征包括:体量大(Volume)、速度快(Velocity)、种类多(Variety)、真实性(Veracity)。
2. Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源框架,用于分布式存储和处理大数据集。
3. 数据挖掘是从大量数据中通过算法和统计模型发现模式和知识的过程。
4. 数据仓库是一个数据存储系统,用于报告和数据分析。
5. 机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习和改进。
6. NoSQL数据库支持非结构化或半结构化数据,如文档、键值对、宽列存储等。
7. 数据可视化是将数据转换为图形或图像的过程,以帮助用户理解复杂数据。
8. 数据清洗是数据预处理的一部分,包括去除错误和不一致的数据。
9. 数据科学是一个跨学科领域,涉及使用科学方法、过程、算法和系统从数据中提取知识和见解。
10. Spark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个快速且通用的集群计算平台。