下面关于为什么推出Spark SQL的原因的描述正确的是：

A、Spark SQL可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作;
B、可以支持大量的数据源和数据分析算法，组合使用Spark SQL和Spark MLlib，可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力;
C、Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合;
D、Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力