智能终端、传感器为大数据分析提供了数据基础，()解决了数据的存储和分析问题，Hadoop提升了数据的处理效率。在三者的共同作用下，大量多样的基础数据转变为可视化的分析结果
智能终端、传感器为大数据分析提供了数据基础，()解决了数据的存储和分析问题，Hadoop提升了数据的处理效率。在三者的共同作用下，大量多样的基础数据转变为可视化的分析结果
发布时间：2025-05-14 16:46:01
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答案：云计算
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- 1.智能终端、传感器为大数据分析提供了数据基础，()解决了数据的存储和分析问题，Hadoop提升了数据的处理效率。在三者的共同作用下，大量多样的基础数据转变为可视化的分析结果
- 2.大数据分析技术包含可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及：
- 3.Hadoop()框架的核心设计是()。()为海量数据提供了存储,()为海量数据提供了计算
- 4.数据分析为数据采集提供了素材和依据。（ ）
- 5.对于数据分析来说，采集到的数据愈多愈好，愈多越有利于分析目标的实现。当下流行的“大数据分析”就是基于海量数据的数据分析。( )
- 6.物联网信息中心：（ ）作为处理大数据的重要平台为海量数据的存储和分析提供了有力的支持与保障。
- 7.HDFS为海量的数据提供了计算，而MapReduce为海量的数据提供了存储。（ ）
- 8.大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据
- 9.通过数据采集、整理分析和可视化等工作，我们完成了对数据的处理，得到的数据分析结果需要以（）的形式呈现出来。A、论文B、数据表格C、图表D、数据分析报告
- 10.统计学为网络数据分析提供了必要的技术
