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说到Meta分析大家都不陌生,meta分析最大的优势就是同质相加。那么关于meta分析中纳入的样本含量是否足够,这个问题是如何解决的呢?

说到Meta分析大家都不陌生,meta分析最大的优势就是同质相加。那么关于meta分析中纳入的样本含量是否足够,这个问题是如何解决的呢?

发布时间:2025-06-20 14:49:52
推荐参考答案 ( 由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:可以采用累积Meta分析中的试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)方法进行样本量估算。TSA用于系统综述或Meta分析样本量估算,克服了经典的系统综述或Meta分析的不足。首先,当Meta分析纳入的病例数没有达到足够的样本量时,应用TSA则最大程度地减少因随机误差而产生的假阳性结果。其次,Meta分析是回顾性研究,TSA得到的期望信息量(required information size,RIS)指的是Meta分析获得统计学显著性差异所需要的病例数,也就是Meta分析的样本量。一般认为Meta分析所需的病例数应当不小于
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