数据挖掘(Data Mining)可以理解为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD，这里的“知识"指( )。
A、放之四海皆准的知识;
B、新的自然科学定理和数学公式;
C、机器定理证明;
D、数据中潜在的、事先未知的、有用的信息和知识
发布时间：2025-03-09 20:23:27
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答案：数据中潜在的、事先未知的、有用的信息和知识
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- 1.数据挖掘(Data Mining)可以理解为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD，这里的“知识"指( )。
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- 3.数据挖掘是一项以（ ）为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A、数据库B、数据仓库C、人工智能D、知识库
- 4.Data Mining：
- 5.数据库的特点之一是数据的共享，这里的数据共享是指（ ） 。
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- 10.隐性知识是指可以通过语言、文字、符号等传播和传承的知识。
