每一个卷积核都是由很多个卷积单元组成的，每一个卷积核的大小决定了它能够从输入的图像中提取到多少的特征信息，
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发布时间：2025-05-12 17:40:05
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答案：是的。
相关试题
- 1.每一个卷积核都是由很多个卷积单元组成的，每一个卷积核的大小决定了它能够从输入的图像中提取到多少的特征信息，
- 2.卷积的过程就是特征提取的过程，每一个卷积核代表着一种特征。如果图像中某块区域与某个卷积核的结果越大，那么该区域就越“像”该卷积核。A.正确B.错误
- 3.在图像卷积中，使用多个卷积核可以实现什么功能？（ ）
- 4.在卷积神经网络中.若输入图像的尺寸为224*224*3.卷积核的尺寸为5*5*3.卷积步长为4.padding为0.则输入图像与该卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为.（ ）
- 5.大的卷积核可以获得大粒度的特征，而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征? 错误正确
- 6.卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。
- 7.卷积结果的尺寸通常小于卷积核的尺寸。（ ）
- 8.计算过程就是卷积核在输入的图像上进行滑动时，它会将与卷积核对应的图像区域中的元素进行乘法运算，
- 9.有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？
- 10.卷积神经网络中，卷积核中元素的具体数值是（ ）。
