对于一元回归模型，最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。（)
、Y、是
B、N、否
发布时间：2024-11-05 16:47:28
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：Y
相关试题
- 1.对于一元回归模型，最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。（)
- 2.对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
- 3.试述最小二乘估计原理。
- 4.深度信念网络（DBN）的优化目标是 ()。A.最小二乘B.最小交叉熵C.最大似然估计D.最大后验概率
- 5.中国大学MOOC: 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
- 6.GARCH模型可以通过最大似然法来估计模型参数，包括自回归项和条件异方差项。（ ）
- 7.BP网络的优化目标是（）。A.最小化熵B.极大似然估计C.最小二乘D.最大后验概率
- 8.一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和为40.32，样本容量为n=25,则回归模型的标准差是
- 9.对回归模型进行估计，估计的方法通常采用________
- 10.逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，这两个模型的学习一般采用极大似然估计。
