有关生成器和判别器的交叉熵代价函数,以下哪个说法是错误的?
A、当训练生成器时,希望判别器的输出越逼近1越好;
B、当训练生成器时,希望判别器的输出越逼近0越好;
C、当训练判别器时,希望对真实样本而言其输出越接近1越好;
D、当训练判别器时,希望对假样本而言其输出越接近0越好
发布时间:2025-05-07 20:18:35
A、当训练生成器时,希望判别器的输出越逼近1越好;
B、当训练生成器时,希望判别器的输出越逼近0越好;
C、当训练判别器时,希望对真实样本而言其输出越接近1越好;
D、当训练判别器时,希望对假样本而言其输出越接近0越好