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以下哪种学习是“针对训练数据集,比较预测结果与实际结行,不断优化调整模型”?( )
A、有监督学习
B、强化学习
C、半监督学习
D、无监督学习
发布时间:
2025-05-13 21:10:34
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(
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答案:
有监督学习
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1.
以下哪种学习是“针对训练数据集,比较预测结果与实际结行,不断优化调整模型”?( )
2.
预测结果与实际发生的结果相吻合的程度,称为预测精度()
3.
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A.用于对模型的效果进行无偏的评估B.用于比较不同模型的预测准确度C.用于构造预测模型D.用于选择模型
4.
EM算法的优化结果与初始值的选取无关。
5.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
6.
误差是指测量结果与被测量数据之差。
7.
机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
8.
A.提取数据集特征B.搭建神经网络C.使用训练集迭代优化参数D.使用模型预测
9.
A.提取数据集特征B.搭建神经网络C.使用训练集迭代优化参数D.使用模型预测
10.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
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