recall：在所有实际为正例的样本中，被模型正确预测的比例，越接近1表示模型漏
recall：在所有实际为正例的样本中，被模型正确预测的比例，越接近1表示模型漏
发布时间：2025-05-11 13:17:35
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：召回率
相关试题
- 1.recall：在所有实际为正例的样本中，被模型正确预测的比例，越接近1表示模型漏
- 2.召回率（recall）指预测为正的样本中实际为正的样本所占比例。
- 3.召回率（Recall），也叫查全率。即正确预测为正的占全部实际为正的比例。是真正正确的占所有实际为正的比例。（ ）
- 4.在测试样本上执行分类模型，可以（）。A.区分正样本B.生成分类模型C.生成预测结果D.区分负样本
- 5.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。
- 6.为正例的样本中被预测为正例的样本的占比。精确率的公式和召回率的公式如式 (3.1)、式 (3.2) 所示：
- 7.乘法模型和加法模型在序列预测时会产生不同的预测结果。
- 8.在二值因变量模型中，预测值为0.8意味着
- 9.GARCH模型比ARCH模型在实际应用中更为广泛。（ ）
- 10.在构建模型进行西尼罗河病毒预测后，使用AUC指标对模型进行效果评估，AUC是ROC曲线下的面积，面积越大，模型预测结果越可靠。
