是根据已有的数据集输入和输出结果之间的关系，通过数据训练得到一个最优的模型，利用模型根据特征判断出标签
是根据已有的数据集输入和输出结果之间的关系，通过数据训练得到一个最优的模型，利用模型根据特征判断出标签
发布时间：2025-07-01 14:50:41
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：监督学习
相关试题
- 1.是根据已有的数据集输入和输出结果之间的关系，通过数据训练得到一个最优的模型，利用模型根据特征判断出标签
- 2.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 3.( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的
- 4.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 5.在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ）
- 6.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 7.计算机利用已有的数据训练出某种模型, 从而利用此模型对新的数据做出尽可能好的预测的方法是（ ）
- 8.强化学习的训练数据是输入与期望输出之间的对应关系。
- 9.在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
- 10.数据模型可以分为三类：层次模型、网状模型和关系模型。其中，关系模型以“树结构”表示数据之间的联系。数据模型可以分为三类：层次模型、网状模型和关系模型。其中，关系模型以“树结构”表示数据之间的联系。
