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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-21 14:27:24
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推荐参考答案
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相关试题
1.
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化
2.
人工神经网络的本质是一个函数。
3.
最小二乘误差的学习目标是()。A.使得输入与输出的乘积最小化B.使得函数输出与期望输出之间的乘积最小化C.使得函数输出与期望输出之间的误差的平方最小化D.使得函数输出与期望输出之间的误差最小化
4.
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。( )
5.
反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
6.
人工神经网络
7.
人工神经网络_
8.
人工神经网络的英文
9.
人工神经网络的主要特征有:
10.
人工神经网络的字母简称为
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