分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，常用的分类算法有（）
A、逻辑回归
B、朴素贝叶斯
C、神经网络算法
D、其余选项都对
发布时间：2024-12-27 09:49:24
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答案：其余选项都对
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- 1.分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，常用的分类算法有（）
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- 3.AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。
- 4.在进行分类汇总前必须对数据清单中的分类字段进行
- 5.在集成学习中，单个分类器一般称之为弱分类器，组合分类器称之为强分类器
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- 7.在Ada Boosting算法中，如果某个样本无法被当前弱分类器分类成功，则减少该样本权重，否则增大该样本权重。
- 8.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。
- 9.利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行（ ），为拆出的每个二分类任务训练一个分类器，然后对每个分类器的预测结果进行集成，以获得最终的多分类结果。（填空）
- 10.对Excel中的数据进行分类汇总时，若需要分类的字段有多个，我们称这种分类汇总为？
