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分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,常用的分类算法有()
A、逻辑回归
B、朴素贝叶斯
C、神经网络算法
D、其余选项都对
发布时间:
2024-12-27 09:49:24
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(
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相关试题
1.
分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,常用的分类算法有()
2.
分类算法服务于数据挖掘或机器学习中分类任务,下列算法中不属于分类算法的是()。
3.
什么是分类器?有哪些常见的分类器?
4.
AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重(不改变以前分类器的权重)。
5.
在进行分类汇总前必须对数据清单中的分类字段进行
6.
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。
7.
在Ada Boosting算法中,如果某个样本无法被当前弱分类器分类成功,则减少该样本权重,否则增大该样本权重。
8.
对Excel中的数据进行分类汇总时,若需要分类的字段有多个,我们称这种分类汇总为?
9.
对于数据分类和对应用程序按照敏感性进行分类,以下哪一项说法是正确的?
10.
利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行( ),为拆出的每个二分类任务训练一个分类器,然后对每个分类器的预测结果进行集成,以获得最终的多分类结果。(填空)
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