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小的奇异值会引起模型参数的很大误差,却能保证模型参数的高分辨能力。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-12 16:29:18
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
小的奇异值会引起模型参数的很大误差,却能保证模型参数的高分辨能力。( )
2.
选择合适的数据挖掘和知识发现算法模型,并通过( )学习或者( )学习算法确立模型参数或者结构参数,以保证模型的准确正常运行。
3.
大模型微调时,模型的参数不需要进行调整。
4.
(),通常是“大语言模型”,指的是包含超大规模参数的神经网络模型,具有理解自然语言的能力和模式。
5.
(),通常是“大语言模型”,指的是包含超大规模参数的神经网络模型,具有理解自然语言的能力和模式。
6.
按参数对模型模拟计算精度影响程度的大小,模型参数可分为敏感性参数和不敏感性参数。( )
7.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
8.
可以在模型运行过程中,在模型里实时显示模型参数的对象是( )。
9.
为了保证预测控制的精度,预测控制中必须使用参数化模型。( )
10.
调用scikit-learn 训练模型参数常用的方法?( )
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