深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
发布时间：2025-06-02 00:23:38
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：√
相关试题
- 1.深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
- 2.人工智能、机器学习、深度学习的包括关系是()A、机器学习>深度学习>人工智能B、人工智能>深度学习>机器学习C、人工智能>机器学习>深度学习D、深度学习>人工智能>机器学习
- 3.神经拟态计算是基于人脑工作原理的全新计算模式，与冯诺伊曼架构雷同。如果说深度学习/机器学习是从大量有标注的数据中学习。神经拟态计算就是通过模拟人脑机能进行自主学习。
- 4.深度学习与人工智能、机器学习的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。（ ）
- 5.以下关于深度学习、机器学习、人工智能的说法，错误的是（）。
- 6.基于学习范式对机器学习进行分类，可以分为：
- 7.基于学习范式对机器学习进行分类，可以分为：
- 8.人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是?
- 9.人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是
- 10.人工智能，机器学习，深度学习之间的关系是（）
