MAD、MSE、MFE、MAPE是几种常用的衡量预测误差的指标，任何一种指标均可全面地评价一个预测模型。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-05-10 11:43:31
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答案：错误
【分析】:任何一种指标都很难全面地评价一个预测模型，在实际中常将它们结合起来使用。
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- 1.MAD、MSE、MFE、MAPE是几种常用的衡量预测误差的指标，任何一种指标均可全面地评价一个预测模型。
- 2.，MAPE 指标的参考价值就变得十分有限，当预测误差本身很小的时候，MAPE 指标可能无法很好地反应预测误差。
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- 4.常用的预测模型有
- 5.在机器学习中,模型预测一般是指用模型验证已有标签的测试数据集并计算性能评价指标
- 6.常用的预测模型有哪几种？
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- 8.MAD等于MSE的平方
- 9.()是衡量烟叶等级质量最常用的指标。
- 10.世界各国统一采用中误差作为衡量精度的指标
