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数据可视化学习如何增强学生的批判性思维技能
数据可视化学习如何增强学生的批判性思维技能
发布时间:
2025-05-09 17:39:34
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(
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答案:
1. 分析数据:教会学生如何分析数据,识别趋势和异常值。 2. 提问:鼓励学生对数据提出问题,探究数据背后的原因。 3. 比较:让学生比较不同数据集,识别差异和相似之处。 4. 假设检验:引导学生基于数据提出假设,并进行验证。 5. 可视化选择:教授学生根据不同数据选择合适的可视化方式。 6. 批判性解读:训练学生批判性地解读可视化结果,识别可能的偏见或误导。 7. 数据伦理:讨论数据收集和使用中的伦理问题,培养负责任的数据使用意识。
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