K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-11-06 12:25:43
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答案：A
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- 1.K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。
- 2.所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 K个实例(也就是上面所说的K个邻居)，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。
- 3.从一个总体中随机抽取两个样本，一个样本的样本量为 20,样本均值是 158,另一个样本的样本量为 10,样本均值为 152,若将它们合并为一个样本，求样本均值。
- 4.从一个总体中随机抽取了两个样本， 一个样本的样本量为20， 样本均值为158,
- 5.从一个总体中随机抽取两个样本，一个样本的样本量为20样本均值是158另一个样本的样本量为10均值为152若将它们合并为一个样本，求样本均值。
- 6.从一个总体中随机抽取了两个样本,一个样本的样本量为20,样本均值为158,另一个样本的样本量为10,样本均值为152,则将它们合并为一个样本,其样本均值为()
- 7.从一个总体中抽取了两个样本，一个样本的样本量为20，样本均值为158，另一个样本的样本量为10，样本均值为152，则将它们合并为一个样本，其样本均值为（）
- 8.从一个总体中随机抽取了两个样本，第一个样本的样本量为5，样本均值为158，第二个样本的样本量为25，样本均值为152，若将它们合并成一个样本，其样本均值为（）。
- 9.从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为5,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,若将它们合并成一个样本,其样本均值为()
- 10.从一个整体中随机抽取了两个样本，第一个样本的样本量为20，样本均值为158，第二个样本的样本量为10，样本均值为152，若将他们合并成一个样本，其样本均值为（）
