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在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
发布时间:
2025-05-17 14:33:30
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相关试题
1.
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
2.
Transformer 模型中的自注意力机制用于:
3.
Transformer 模型使用的哪种注意力机制?
4.
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
5.
简述模型操作使用推理机制的优点。
6.
以下哪些模型属于视觉Transformer模型()
7.
注意力机制在自然语言处理任务中的优势是什么?( )A、可以捕捉长距离依赖关系B、提高模型的并行计算能力C、减少模型的训练时间D、降低模型的存储需求
8.
Transformer是一个基于()的模型
9.
Transformer模型与传统的递归神经网络模型的主要区别是什么?( )
10.
相比于基于递归神经网络和注意力机制的模型,基于预训练语言模型的阅读理解模型在结构上更加简单
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