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基于贝叶斯分析角度,当线性回归中误差项服从正态分布的假定下,最小二乘法和最大似然估计法是一致的
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-09 15:37:51
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推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
基于贝叶斯分析角度,当线性回归中误差项服从正态分布的假定下,最小二乘法和最大似然估计法是一致的
2.
点估计的方法很多,最常见的有矩估计法、极大似然估计法、贝叶斯法、顺序统计量法和最小二乘法
3.
在误差项服从正态分布的假设下,线性回归的参数估计量服从什么分布?
4.
线性回归中,一般的分析步骤为:
5.
简述极大似然估计法。
6.
GARCH模型可以通过最大似然法来估计模型参数,包括自回归项和条件异方差项。( )
7.
下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是
8.
逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型,这两个模型的学习一般采用极大似然估计。
9.
贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式。( )
10.
在多元线性回归中,多重共线性是指()。
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