找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-09 10:59:13
首页
消防设施操作员
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
对
相关试题
1.
基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( )
2.
手动备份数据需要耗费大量的时间和精力,因此不建议使用。( )
3.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
4.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。A.对B.错
5.
无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
6.
使用回归模型需要收集大量数据,需要投入大量时间和成本
7.
基于深度强化学习的跟驰模型在哪些方面具有较好的表现( )?
8.
基于时间序列数据建立回归分析模型,需要考虑数据的
9.
语音识别技术需要大量的标注数据进行训练。
10.
语音识别技术需要大量的标注数据进行训练。
热门标签
言语理解题库
考试题库网
行测常识题库
邮政考试题库及答案
教育学心理学题库
教师资格证小学题库
宪法知识题库
通用知识题库
法律知识考试题库
小学语文面试真题题库
中国农业银行笔试题库
中公教育题库
公共基础知识题库
医学基础知识事业单位考试题库
一级消防师题库
社区工作者考试题库
大学考试题库
中国移动题库
综合素质题库
公共知识题库