找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
A、 指定数据
B、 后向填充
C、 前向填充
D、 以上都可以
发布时间:
2025-05-14 04:11:55
首页
人力资源管理师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
D
相关试题
1.
pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
2.
Pandas库中提供的缺失值填充替换的方法是isnull()
3.
可以使用平均值或最常出现的值等不同的方法填充缺失值
4.
数据清洗操作:基于Pandas库分别进行缺失值填充、重复值删除、异常值修正和数据格式统一的清洗操作,
5.
下列关于pandas数据处理的说法,不正确的是()A.用fillna()可以填补缺失值B.dropna(axis=1)表示丢弃某一行C.数据标准化可以使用sklearn.preprocessing模块D
6.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
7.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是
8.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。
9.
使用pandas的哪个方法可以将DataFrame保存为excel?( )
10.
数据清理中,处理缺失值的方法是
热门标签
公务员真题题库
遴选题库
辅警公共基础知识题库
职业能力测验题库
言语理解题库
法律基础知识题库
信用社考试题库
行政考试题库
书记员题库
考公务员题库
资格考试题库
事业编面试题库
管理学试题库及答案
事业单位行测题库
常识判断题库
公共基础题库
医院考试题库
结构化面试题库及答案
题库国考
事业单位招聘题库