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在机器学习中,以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好,但在未知数据上表现不佳?( )
A、过拟合
B、欠拟合
C、正则化
D、梯度消失
发布时间:
2025-06-24 17:27:50
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(
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答案:
过拟合
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1.
在机器学习中,以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好,但在未知数据上表现不佳?( )
2.
过拟合是指模型在( )数据上表现很好,但在( )数据上表现较差的现象。
3.
在模型训练中,哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 ( )。
4.
在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
5.
欠拟合(Underfitting)是指模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。( )
6.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
7.
在机器学习中,训练数据的作用是
8.
训练数据在机器学习中的作用是:()。
9.
【填空题】当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现,而对于验证或是实际数据表现较差,此类现象我们称之为()
10.
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