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卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知,可以直接将图像作为输入进行特征提取,避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-08 09:35:44
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相关试题
1.
卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知,可以直接将图像作为输入进行特征提取,避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
2.
什么是图像特征提取?图像特征提取的结果是什么?
3.
模式识别过程由以下哪三个主要阶段组成( )(1)图像输入、图像分割、特征提取(2)图像分割、特征提取、度量(3)图像分割、特征提取、分类
4.
卷积神经网络的卷积过程有特征提取和压缩两个功能
5.
人脸识别系统主要包括()A、人脸图像采集及检测B、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取D、匹配与识别
6.
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取及匹配与识别
7.
在计算机视觉中,特征提取是指从输入的图像或视频中提取出 的信息。
8.
图像卷积运算是将模板在输入图像中逐像元移动,每到一个位置就把模板的值与其对应的像元值进行乘积运算并求和,从而得到输出图像对应于模板中心位置的像元灰度值。
9.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
10.
为什么需要对文本进行特征提取?
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