矩阵分解模型的理论依据是（）
A、机器学习;
B、奇异值分解SVD;
C、嵌入学习;
D、人工神经网络
发布时间：2025-06-03 15:45:10
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：奇异值分解SVD
相关试题
- 1.矩阵分解模型的理论依据是（）
- 2.下列哪种矩阵分解是一定存在的( )A.Doolittle分解B.Cholesky分解C.满秩分解D.奇异值分解
- 3.关于非负矩阵分解叙述正确的是（ ）。
- 4.概率矩阵分解模型假设用户特征U和项目特征V都服从均值为______ 的高斯分布
- 5.概率矩阵分解模型假设用户特征U和项目特征V都服从均值为______ 的高斯分布
- 6.反射矩阵和平面旋转矩阵都是正交矩阵, 都可用来对一个矩阵进行QR 分解。
- 7.在Lselie人口模型中，固有增长率是Lselie矩阵的什么量？
- 8.对非负矩阵分解进行联合对角化是为了解决什么问题
- 9.Gauss消去法是求解线性方程组的直接法，可以利用矩阵的三角分解加速求解。
- 10.收益法的理论依据是（ )
