实训1 插补用户用电量数据缺失值 1、训练要点 (1)掌握缺失值识别方法。 (2)掌握对缺失值数据处理的方法。 2、需求说明 用户用电量数据呈现一定的周期性关系,missing_data.csv表中存放了用户A、用户B和用户C的用电量数据,其中存在缺失值,需要进行缺失值插补才能进行下一步分析。 3、实现思路及步骤 (1)读取missing_data.csv表中的数据。 (2)查询缺失值所在位置。 (3)使用Scipy库中interpolate模块中的lagrange对数据进行拉格朗日差值。 (4)查看数据中是否存在缺失值,若不存在则说明插值成功。 4、数据 missing_data.xls