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答案：深度学习是通过多层人工神经网络来构建复杂的应用模型，其特点是参数多，模型复杂度高，需要较多的样本数据训练，并且其训练难度较高，需要强大的计算资源。近年来深度学习在人工智能应用上大获成功主要得益于以下几点： 1）近年来硬件技术的巨大成就，尤其是GPU计算硬的发展增强了模型的训练能力； 2）物联网技术发展带来了大数据资源，解决了数据样本问题； 3）以卷积神经网络、transform模型为代表的新型网络模型及训练算法的突破。
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