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当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )
发布时间:
2025-08-11 16:11:09
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答案:
广义差分法
相关试题
1.
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )
2.
对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是h检验法。
3.
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则
4.
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则( )
5.
当计量经济学模型出现序列相关性时,其普通最小二乘参数估计行不具有线性性、无偏性、有效性
6.
对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法,用这种方法估计模型参数时,对样本抽取方法的要求是()
7.
当模型存在自相关问题,可以用广义差分法来进行补救
8.
频域分析方法是从序列自相关的角度揭示时间序列的发展规律
9.
中国大学MOOC: 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法,用这种方法估计模型参数时,对样本抽取方法的要求是()
10.
下列选项中,可能导致模型产生序列相关的有( )。
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