当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）
发布时间：2025-08-11 16:11:09
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：广义差分法
相关试题
- 1.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）
- 2.对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是h检验法。
- 3.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关，则
- 4.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关，则（ ）
- 5.序列相关是指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。（ ）
- 6.当计量经济学模型出现序列相关性时，其普通最小二乘参数估计行不具有线性性、无偏性、有效性
- 7.中国大学MOOC: 对于线性回归模型的参数估计常用的方法是（ ）
- 8.对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
- 9.当模型存在自相关问题，可以用广义差分法来进行补救
- 10.频域分析方法是从序列自相关的角度揭示时间序列的发展规律
