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在做聚类时,DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-17 23:15:29
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职称计算机
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
在做聚类时,DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。
2.
使用DBSCAN算法进行聚类时,需要使用参数指定聚类的数量。
3.
聚类算法只有k-means算法和DBSCAN算法
4.
DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量,但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时,聚类质量较差。
5.
DBSCAN聚类算法能够识别出任意形状的簇。( )
6.
在坐标分析的具体过程中,系统采用了K-Means与DBSCAN等常见聚类算法分别对关键点集合进行空间聚类,
7.
( )采用自底向上的聚类方法,从最底层开始,每一次通过合并最相似的聚类来形成上一层次中的聚类,当全部数据点都合并到一个聚类时或者达到某个终止条件时结束,是大部分层次聚类采用的方法。
8.
插补的实质是根据有限的信息完成( )工作。A.数据点的简单连接B.数据点的任意连接C.数据点的密化D.数据点的删除
9.
DBSCAN在聚类空间的特定区域内,使用指定的半径阈值和数量阈值筛选核心点及其邻域点。如果两点之间的距离小于该阈值,则互为邻域点。
10.
在做噪声监测实验时不需要进行质量控制
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