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机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。
A、特征向量
B、状态值
C、结构值
D、标签
发布时间:
2025-05-30 15:46:29
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1.
机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
3.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。
4.
机器是由哪几个部分组成的
5.
机器学习利用数据训练出什么()
6.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
7.
机器学习简而言之就是机器自我学习,学习的目的在于对某件事情进行预测或判定,学习的方法在于使用算法来进行解析,学习的对象在于数据。
8.
样本特征值是总体特征值的代表,由样本可以精确地推断总体的特征而不存在误差。( )
9.
以下属于大数据机器学习的特征的是:
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机器学习、深度学习能够自动学习与求解问题相关的有效图像特征。( )
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