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相对于AIC准则而言,BIC准则可以避免模型过度拟合的问题。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-13 21:31:15
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相关试题
1.
相对于AIC准则而言,BIC准则可以避免模型过度拟合的问题。
2.
通常而言,AIC准则选择的模型更简单,BIC选择的模型的预测精度更高。
3.
利用AIC信息准则选择模型时,AIC的值越小,模型越好,但与利用SIC准则相比,它倾向于得到比较简单的模型.
4.
与总最小二乘TLS法进行模型拟合相比,RANSAC方法主要解决的问题是? 存在过拟合问题噪声点参与模型拟合没有合适模型描述存在欠拟合问题
5.
( )是遵循准则、坚持准则的前提。A、熟悉准则B、遵循准则C、坚持准则D、改变准则
6.
过拟合是指模型在训练样本拟合过度,表现极好,而在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。( )
7.
中国大学MOOC: 下列哪些方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题?
8.
国防战略问题要以( )为最高准则。
9.
模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )
10.
()是给定平面内直线度最小包容区域的判别准则。A、三角形准则B、相间准则C、交叉准则D、直线准则
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