，但似乎如果种群中个体的初始分布不合理，算法也可能因为计算资源分散导致算法无法充分开发局部最优邻域，
，但似乎如果种群中个体的初始分布不合理，算法也可能因为计算资源分散导致算法无法充分开发局部最优邻域，
发布时间：2025-05-11 12:10:20
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：局部搜索算法，遗传算法，模拟退火算法。
相关试题
- 1.，但似乎如果种群中个体的初始分布不合理，算法也可能因为计算资源分散导致算法无法充分开发局部最优邻域，
- 2.K-Means算法需要用初始随机种子点来做，不同起点结果不同，可能导致算法陷入局部最优。（ ）
- 3.初始种群的规模和种群中个体的（）尤其重要。
- 4.进化计算中，适应环境最优的个体（）
- 5.对于KMEANS算法而言，不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
- 6.算法计算量的大小称为算法的（ ）。
- 7.局部PSO算法中，对局部小组的划分方式有（）
- 8.局部PSO算法比全局PSO算法的收敛速度更快。
- 9.如果A*算法中启发值h 大于当前节点到目标节点的实际路径值，则可能搜索不到最优路径。
- 10.在算法测试中，修改参数配置文件可能提高算法的精度。
