以下哪个指标通常用于衡量分类算法的准确性?A、精确度B、召回率C、F1分数D、AUC-ROC
以下哪个指标通常用于衡量分类算法的准确性?
A、精确度
B、召回率
C、F1分数
D、AUC-ROC
发布时间：2025-05-23 23:47:37
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答案：C
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- 1.以下哪个指标通常用于衡量分类算法的准确性?A、精确度B、召回率C、F1分数D、AUC-ROC
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- 3.关联规则的评价标准有准确性，精确度和召回率等。
- 4.下面有关分类算法的准确率，召回率，F1 值的描述，错误的是
- 5.F1 值越高，说明模型在准确性和召回率之间取得了较好的平衡。综合考虑准确率和召回率，
- 6.混淆矩阵提供了对模型在每个类别上的预测表现的详细信息，这样可以进一步计算精确度、召回率、F1分数等指标来评估模型的性能。（ ）
- 7.计算准确率、错误率、精确率、召回率和f1指数
- 8.F1分数是精确率与查全率的加权平均值，综合平衡了精确率与查全率两个指标的特点，F1分数突出了对分类错误的评估。
- 9.常用的分类模型评价指标有准确率、_______、召回率、F1值、Roc和AUC等。
- 10.在机器学习中，模型的性能通常用准确率、召回率、F1得分等指标来评估。
